Газета "Курская правда". Всегда актуальные новости в Курске и Курской области. События и происшествия.

Курский суд вынес приговор по делу о фиктивных ДТП на 5 миллионов рублей

23 декабря 2025 16:19 Происшествия

9 фигурантов, в том числе 4 бывших сотрудников ГИБДД и автоюрист, организовали преступную группу.

Ленинский районный суд Курска вынес обвинительный приговор по делу о крупном мошенничестве. Девять фигурантов, в том числе четверо бывших сотрудников ГИБДД и автоюрист, организовали преступную группу, которая с 2017 по 2022 год инсценировала фиктивные ДТП.

Подставные аварии устраивали на разных автомобилях, включая «Понтиак Вайб» и «Mercedes-Benz». Затем участники группы, используя служебное положение, составляли ложные административные материалы с несуществующими понятыми и водителями и подавали документы в страховые компании для получения выплат. Таким же способом они получали компенсации ущерба от ям на дорогах с комитета ЖКХ. Общая сумма похищенных средств составила около 5 миллионов рублей. Также один из фигурантов получил взятку в 40 тысяч рублей за фальсификацию дела о ДТП.

Суд приговорил автоюриста к 5 годам лишения свободы и штрафу в 2 миллиона рублей. Бывшего сотрудника ГИБДД — к 4 годам колонии и штрафу в 1,5 миллиона. Остальные участники получили крупные штрафы от 150 до 400 тысяч рублей. Бывшие полицейские лишены специальных званий и права работать в правоохранительных органах. Суд также удовлетворил гражданские иски о возмещении ущерба на сумму свыше 4 миллионов рублей и конфисковал автомобили в доход государства.

Больше новостей в нашем Telegram-канале «Курская правда», канале в МАХ и соцсетях «ВКонтакте» и  «Одноклассники».

Читайте также


Курянина будут судить за мошенничество в сфере пассажирских перевозок
23 декабря 17:41
Курянина будут судить за мошенничество в сфере пассажирских перевозок

Коммерсант незаконно получил из областной казны субсидию на возмещение затрат.


Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов и Политикой обработки персональных данных
Принять