Газета "Курская правда". Всегда актуальные новости в Курске и Курской области. События и происшествия.

В 2026 году отремонтируют 15,4 км трассы Курск — Касторное

11 февраля 2026 12:53 Дороги

Четыре участка ключевой региональной дороги приведут в порядок в рамках нацпроекта.

Фото: сайт правительства Курской области

В Курской области продолжат ремонт автодороги Курск — Касторное в 2026 году. Работы пройдут в рамках национального проекта «Инфраструктура для жизни». Планируют обновить четыре участка общей протяженностью 15,4 километра. Три участка длиной 6,4 км расположены в Щигровском районе, один девятикилометровый — в Советском.

Девятикилометровый участок начинается в поселке Кшенский и проходит через село Нижняя Грайворонка, где находится школа, и деревню Натальино с мемориалом «Солдату и медсестре Великой Отечественной войны». Дорога к деревне идет по мосту через реку Грайворонку. Это сооружение также отремонтируют в текущем году в рамках нацпроекта.

В ходе ремонта дорожники снимут старое покрытие, уложат новые слои асфальтобетона, укрепят обочины и отремонтируют водопропускные трубы. Также на объекте установят барьерное ограждение, дорожные знаки и нанесут разметку.

Министр транспорта и автомобильных дорог Курской области Александр Замараев отметил, что дороги опорной сети — это ключевые транспортные артерии. Они связывают муниципальные центры, обеспечивают логистику и доступ к социальным объектам. По его словам, приведение их в нормативное состояние — первоочередная задача.

Автодорога Курск — Касторное имеет протяженность более 151 километра и проходит по территории пяти районов области. Ее поэтапно ремонтируют с 2020 года в рамках нацпроекта. Самые масштабные работы провели в 2023 году, когда отремонтировали свыше 52 км. В 2025 году обновили еще около 20 км трассы.

Больше новостей в нашем Telegram-канале «Курская правда», канале в МАХ и соцсетях «ВКонтакте» и  «Одноклассники»

Читайте также



Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов и Политикой обработки персональных данных
Принять